AI赋能廉政治理：三项能力与四种场景

杜晓燕 要瑶 陶胤中

作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，人工智能正深刻地影响着人类社会发展轨迹，重构着国家治理格局。DeepSeek作为中国人工智能领域的突破性成果，凭借其卓越的计算推理能力、普惠的开源策略以及广泛的技术应用影响力实现了从技术工具到治理架构的跃迁，在全球范围内引发了学术界、产业界和治理领域的深度关注与热烈讨论，也被运用于纪检监察实践，成为推动中国廉政治理模式变革的重要力量。

2025年3月7日，浙江省湖州市吴兴区八里店镇基层纪检干部学习使用AI技巧。

三项能力：

助力信息处理、风险预警和精准决策

人工智能赋能廉政治理，蕴含着从技术辅助性治理到协同性治理、从场景嵌入到一体融合的发展逻辑。以DeepSeek为代表的人工智能技术全过程赋能廉政治理，标志着对传统纪检监察工作机制与机理的升维革新。

在发现问题方面，人工智能技术通过深度思考和数据挖掘来实现信息有效利用，提升监督效能；在分析问题方面，人工智能技术依托强大算力与算法创新优势，强化风险预警与处置能力；在解决问题方面，人工智能不断优化认知再分配系统，保障决策的客观科学性。在这个过程中，人工智能发挥着治理工具与变革动力的双重驱动作用，实现从数据流动优化到算力支撑强化再到决策科学化的一体贯通，进而推动廉政治理模式向智能化、高效化、精准化方向发展。

具体而言，人工智能赋能廉政治理的第一项能力是以深度思考与数据挖掘提升廉政治理的信息利用效能。以DeepSeek为代表的人工智能具有两个强大的功能，即深度思考与数据挖掘。两者从深度与广度两个方面打破了传统廉政治理的信息共享困境，提升了信息利用效能。DeepSeek的深度思考模式能够通过本地化部署来构建契合不同部门、行业、地域等需要的专业化分析模型，及时搜集、吸纳当地纪检监察政策迭代、腐败行为演化图谱等动态信息流，形成具有高度适应性的廉政知识拓扑网络。

该网络能够有效识别腐败高发易发领域核心问题的信息节点，提升信息提取、分析与线索处理能力，助力发现潜藏在廉政风险预判、线索移交、案件分析与处置等环节中的问题。例如，在金融反腐领域，通过分析海量资金交易数据能够动态化识别异常的资金流动信息情况，对可能的腐败行为第一时间作出风险预警。DeepSeek还具备强大的数据挖掘功能，能够有效整合包括政务审批、金融交易、工程建设、产权流转等跨领域离散化数据，运用多源数据分析实现对腐败线索的非线性关联识别与相关证据链的拓扑结构分析，提升腐败案件侦破率和廉政治理信息使用效能。

第二项能力是以强大算力与算法创新提升腐败风险的预警处置能力。算力与算法的架构创新是DeepSeek的核心竞争力。当前，腐败形式已经由传统腐败逐渐向新型腐败、隐性腐败等转变，出现了一系列现代信息技术下更具复杂性、隐蔽性、迷惑性的腐败行为，传统的治理模式已经无法有效铲除腐败滋生的土壤和条件。在此形势下，以DeepSeek为代表的人工智能在有限算力资源支撑下，能够通过强大的算法创新来突破算力制约瓶颈，提升廉政治理的预警处置能力。相较于传统的大模型训练依赖海量数据与算力的特点，DeepSeek的算法蒸馏技术可以通过将复杂模型的知识迁移至轻量化模型，实现模型压缩与性能优化。

在纪检监察运用场景中，DeepSeek可将廉政治理的直接数据（包括被惩处的官员数量、腐败犯罪类型、行贿受贿数额等）与间接数据（包括营商环境、经济社会发展水平等）蒸馏为轻量模型，合成高质量小样本数据，为当前不同情境下的腐败行为发现预警与问题处置提供算法支持。DeepSeek通过Janus-Pro视觉模型来整合文本、图像等数据进行深度运算，可以突破传统腐败行为发现、惩处的时空条件限制，实现“异常行为识别+多语言报警”的风险响应。

在前述基础上，第三项能力是以优化认知再分配系统保障廉政治理的决策科学精准。与ChatGPT不同，DeepSeek作为国产人工智能技术，摆脱了大模型表征的传统高能耗“暴力计算”逻辑，将伦理驱动的计算路径选择纳入系统之中，开启了数智生态理性和人文关怀为核心的新型数字文明模式，为复杂情境下的科学决策提供技术支撑。

比如，DeepSeek实现了从传统NLP技术的表层符号解析向语义理解层解析的解构能力跃升。在处理专业文本时，模型不仅能识别文字符号，更能理解“廉洁合规”“腐败惩戒”等专业术语的多元语义内涵及关联规则。这种特性使模型在理解腐败行为或纪检监察政策调整时展现出强大的分析决策能力。尤为关键的是，该算法框架内嵌的合规逻辑引擎，能将廉政治理相关决策要求转化为可执行的参数体系，使决策可执行性得到提升。

此外，DeepSeek通过机器直觉驱动学习和动态特征优化提升分析判断力，它可以根据在线增量学习技术持续重构腐败特征的权重配置矩阵，自主更新风险预警阈值参数，持续学习腐败行为发生底层逻辑，在对腐败高发易发风险点判断与腐败行为作出决策分析时，可形成更加客观准确的态势感知判断能力。同时，DeepSeek基于混合专家架构搭建多领域知识协同决策系统，能够将政策规范、法律条文等知识蒸馏为独立“专家模块”，在处置涉及多行业领域的复杂腐败案件时，可以将不同领域专业知识进行动态组合，生成相对科学合理的决策意见，并以可解释性算法呈现决策逻辑的完整证据链，提升廉政治理决策的科学化水平。

四种场景：

贯穿一体推进“三不腐”和队伍建设

人工智能在政府治理与社会治理等领域运用不断深入，影响并重塑着治理环境与运行模式。全世界范围内对DeepSeek的讨论愈发热烈，我国已率先将DeepSeek运用于电子政务、民生服务、城市治理等领域，也为廉政治理带来新的创新发展契机。

二十届中央纪委四次全会明确提出，要以大数据信息化赋能正风反腐，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务。在廉政治理现实应用场景中，将以DeepSeek为代表的普惠型人工智能运用到“不敢腐”的查处惩治中、“不能腐”的制度健全中、“不想腐”的思想教育中，辅以数字化纪检监察队伍建设，可以为打赢反腐败斗争攻坚战持久战总体战提供坚实基础。

第一种应用场景式构建AI+纪检监察模式，以高效能风腐同查同治强化“不敢腐”。不正之风和腐败问题交织是一个“由风及腐”“风腐一体”的过程，也是当前反腐败斗争面临的突出问题，深入推进风腐同查同治是破解作风顽疾的重要手段，也是铲除腐败滋生土壤和条件的必要措施。二十届中央纪委四次全会要求，以“同查”严惩风腐交织问题，以“同治”铲除风腐共性根源，这正是推进“不敢腐”的关键之举。将DeepSeek等人工智能技术接入数字监督系统并开展本土化部署，构建适应不同治理情境下的特色化AI+纪检监察模式，可作为一种可能的路径选择。

具体而言，通过数据挖掘技术提升腐败线索发现的精准性。比如，将DeepSeek接入纪检监察大数据平台，通过多模态架构折叠算法对腐败高发易发多发重点领域中的相关文本、图像、语言、音频等数据进行高效交互分析，为风腐同查提供系统全面、及时有效的查处工具。纪检监察机关可以借助“高性能+低成本”算法创新模式对收集的数据进行深度分析，识别数据中的异常情况和关联关系，提升问题线索发现的精准度。

在此基础上，通过智能监控与实时预警提升风腐同查的敏捷性。DeepSeek与数字监督平台进行深度集成后，可对潜在的不正之风和腐败问题案件特征的元数据进行自动标注、智能数据对标，形成实时监测机制。通过对数字监督平台的廉政风险预警进行阈值设定，对不同风险程度的腐败行为，平台就能自动发出预警信号，有效预防腐败行为的发生与蔓延。

此外，还可以通过动态关联与精准定位确保风腐同查的高效性。将DeepSeek接入廉政风险防控平台后，能够对公职人员的工作记录、社交网络图谱等信息进行动态关联分析，精准定位并及时发现问题线索。在腐败案件查处过程中，还可根据条文法规、典型案例等信息，为纪检监察干部提供合理化的调查方向、取证建议与决策依据，提升风腐同查同治的效度与精度。

第二种应用场景是优化廉政制度体系，以高水平制度建设推进“不能腐”。制度建设具有持久性与根本性作用。二十届中央纪委四次全会要求以制度建设为主线、以深化机构改革为重点，推进监督执纪执法规范化建设，这也是推进“不能腐”的治本之策。

利用人工智能技术搜集并分析廉政制度运行的相关数据，了解现存制度在执行过程中存在的堵点与难点，可为制度设计与优化提供科学依据。在廉政制度正式出台前，还可以运用DeepSeek构建虚拟运行场景，模拟在新制度环境下公职人员的决策行为模式，提前发现潜在问题，提升制度设计的科学性。

在此基础上，利用DeepSeek对制度执行情况进行全过程实时监控，把腐败行为发现、问题线索移交、取证处置等关键操作流程自动化，建立权力运行可查询、可追溯的反馈机制，以减少人为干预造成的执行偏差，确保制度执行的公平性。

除此之外，还可以运用人工智能技术分析归纳新型腐败与隐性腐败、“微腐败”等特征，发现潜在的廉洁风险点与存在的制度漏洞，及时给出制定新制度或修订条例规章的意见建议，确保廉政制度建设的实效性。

一体推进“三不腐”中，“不想腐”是根本。通过强化廉洁文化宣传教育，以高质量思想引领强化“不想腐”，是DeepSeek可以发挥作用的第三种应用场景。二十届中央纪委四次全会要求制定新时代廉洁文化建设三年行动计划（2025—2027年），开展好廉洁文化宣传教育活动，不断筑牢党员干部“不想腐”的思想堤坝。

为把部署转化为行动，首先可以制定个性化教育宣传方案以增强廉洁共鸣。基于DeepSeek的深度强化学习功能，可开发分层次分类型的认知画像系统，制定符合我国廉洁教育不同受众特征的个性化教育宣传方案，形成公众情感共鸣。同时，设计特色化教育内容提升廉洁认同。运用生成式对抗网络开发廉洁教育内容智能生产系统，将党纪法规、理论学习与历史文化中的廉洁教育资源通过情景模拟引擎、智能剧本生成、跨媒体融合等形式进行教育内容创新，以喜闻乐见又灵活多样的方式加深民众对廉洁的认知与认同。

此外，还可以拓展宣传教育渠道，涵养崇廉尚廉的社会风气。利用DeepSeek等人工智能技术实现廉洁教育多渠道贯通，以VR警示教育系统、AR廉洁文化矩阵等打造混合虚拟—现实多维教育空间，实施“全员”“全过程”“全天候”廉洁教育，营造崇廉尚廉的浓厚社会氛围。

纪检监察队伍是反腐败斗争的重要力量，肩负着特殊政治责任和光荣使命任务。二十届中央纪委四次全会要求加强队伍信息化能力建设，打造一支忠诚干净担当、敢于善于斗争的纪检监察铁军。因此，DeepSeek赋能廉政治理的第四种应用场景就是加强数字化队伍建设，打造智慧纪检监察铁军。

一方面，实施纪检监察机关人工智能技术能力提升基础工程。基于纪检监察工作特性设计涵盖多元异构数据处理、机器学习模型可解释性、智能辅助决策系统等核心知识模块的技能培训体系，提高纪检监察工作人员运用人工智能技术处理复杂腐败问题的能力。鼓励基层纪检监察人员将人工智能技术运用到日常工作业务中，在实战中强化纪检监察队伍的数字素养。此外，还要加强对数字化纪检监察人才的激励保障。在提拔使用、职级晋升、职称评定、年度考核、评先评优等方面，将人工智能等数字化运用能力作为重要内容纳入考核指标，以正向激励引导纪检监察人员强化学习积极性。

另一方面，打造复合型专业化的纪检监察人才队伍。制定科学的人才招聘选拔标准，重点选录既熟悉纪检监察业务又具备运用人工智能技术能力的复合型人才。加强纪检监察机关、大数据中心、新闻舆论部门等跨部门人才交流、流通。强化纪检监察部门与科研院校的技术交流合作，以科研项目团队形式开展专业人才的联合培养，助力锻造高素质专业化的纪检监察铁军。

（作者分别系西安交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，西安交通大学马克思主义学院博士研究生，西安交通大学马克思主义学院硕士研究生）